au service du territoire
- Campus mondial de la mer
ALLOHa Advanced Living Lab For Ocean Hacks -Le programme d’activités
- Lieu d’innovation collaborative, ALLOHa a pour vocation de réunir d’une part, la communauté scientifique en Sciences Marines et en Data Sciences et d’autre part, les entreprises qui innovent dans ces domaines.
L’objectif est de créer un espace propice à la collaboration et l’émergence de solutions innovantes pour un océan durable.
L’objectif est de créer un espace propice à la collaboration et l’émergence de solutions innovantes pour un océan durable.
Hébergé sur l’infrastructure de calcul et traitement de données marines Datarmor, le bac à sable ALLOHa composé de données, de moyens de calcul, d’outils et de compétences en data analytics offre un terrain d’expérimentation sécurisé pour développer des preuves de concept et la construction de projets collaboratifs.
ALLOHa c’est
- Une communauté
- Un programme d’animation
- Une offre de services
- Un tiers-lieu d’innovation collaborative pour favoriser l’émergence de groupes travaillant sur une preuve de concept
S'inscrire à la liste de diffusion EN SAVOIR PLUS 
Programme d'animation
Atelier Machine Learning c’est les mercredis, tous les 15 jours, au Pôle Numérique Brest Iroise PNBI.
Prochaines dates, les mercredis 10 octobre et 24 octobre de 10h 30 à 12 h
L’Atelier Machine Learning c’est :
- 1 speaker
- qui répond à une 1 question concrète et appliquée autour du machine learning
- en utilisant 1 méthode de machine learning
- sur 1 dataset formatté avec benchmark
Dans cet atelier, nous mettons l’accent sur
- une compréhension intuitive et graphique de la théorie et de ses équations
- les méthodes de la famille des réseaux de neurones !
- le partage des données et des codes
- la diffusion de bonnes pratiques en data sciences, eg notebook python, benchmarking, plateforme Datarmor (IFREMER) de centralisation des codes et données
Le premier atelier Machine Learning aura lieu le 24 octobre
-speaker: Dorian Cazau
-question concrète: approche multimodale, consistant à apprendre conjointement des features sur la vidéo et le son, améliore t-elle la reconnaissance automatique de scènes acoustiques issues de vidéos youtube ?
-méthode machine learning: multimodal deep auto-encoder
- dataset formatté et benchmarké: Google Audio Set (https://research.google.com/audioset/)
S'inscrire 
Domino's Lecture tous les 15 jours les mercredisProchaines dates les mercredis 17 octobre et 7 novembre de 12h30 à 13h50
Lecture et critique d’articles scientifiques portant sur des travaux fondamentaux en intelligence artificielle avec dégustation de pizzas pour mieux digérer la science !A chaque session un nouveau Guru volontaire
Le rôle du “Guru”
- Diffuser sur la liste l’article au moins une semaine à l’avance
- Diffuser un résumé (maximum une page) le matin de la réunion du groupe Dominos Lectures
- Imprimer un exemplaire papier du résumé pour tous les membres du groupe
Le contenu du résumé diffusé par le “Guru” :
- Contenu : Contexte, objectifs, contributions originales, modèle considéré, critique positives et négatives (1 à 3 phrases pour chaque point)
- 1 page max
Le rôle des participants au groupe Domino :
- Chaque participant DOIT avoir lu le papier avant la réunion
- Chaque participant prépare et envoie par mail une ou des questions au “Guru”
Sinon pas de pizza !
S'inscrire 
Tous les mercredis, au Pôle Numérique Brest Iroise :
- Notre Pool de Data Scientists Experts sont à votre disposition pour répondre à vos questions, demandes, pour conseiller, échanger, réseauter, …
- ALLOHa lunch box pour se rencontrer de manière informelle, réseauter, échanger des informations et déjeuner !
Le principe : Vous apportez votre déjeuner et nous offrons le café et le dessert.
Mercredi le 17 et 24 Octobre de 12 h à 14 heures
- Publié le 19/10/2018